Google 把 REST 收進 API Gateway 的 MCP 之後,發現面為什麼還是 JSON?從 OpenAPI 3.x 到 tools/list
網關當了 MCP Server,發現面仍是 tools/list 這份 JSON。先鎖清單,再和 OpenAPI 對 Diff。
JSON 使用技巧、對比分析與最佳實踐,幫助你更深入地理解和處理 JSON 資料。
網關當了 MCP Server,發現面仍是 tools/list 這份 JSON。先鎖清單,再和 OpenAPI 對 Diff。
Sonnet 5.5 價目不動,拒收 disabled。JSON 抽取走自適應思考加 Schema,不要 between_tools。
Opus 5.5 拒收強制 tool_choice。先用 auto + strict + Schema 把 JSON 穩住,再改模型字串。
Skill 上了 MCP,發現面仍是 JSON。SEP-2640 是 Accepted,不是 Final——先核索引再載 SKILL.md。
Harness 託管不等於合約託管。Agents API 之後,JSON Schema 才是你還握在手裡的那一層。
模型寫的「像 JSON」過不了 JSON.parse()。先剝圍欄、再談 Structured Output,別先上正則硬修。
聊天框被騙只出一句錯話;Agent 被騙會發出一次工具呼叫。先收緊 JSON Schema,再談提示詞。
Tools 是呼叫契約;MCP 是跨行程插座;Skills 是做事說明書;Subagents 隔離上下文。混成一層,就會改錯層。
端側能做的不離開裝置;必須上雲走 PCC,不是普通 LLM API。真正漏資料的,常常是你寫進 JSON 的欄位。
不是聊天框換皮。12GB 記憶體、Siri AI 與 App Actions 把 iPhone 18 Pro 系列做成系統級 Agent,契約是 JSON Schema。
Structured Output 不是「請輸出 JSON」這句提示詞。GPT、Gemini、Claude 用 JSON Schema 擋住非法 token,讓程式能解析最終答覆。
MCP 不是另一種 Function Calling。它是 Host 與工具行程之間的 JSON-RPC;模型側仍走 Tool Calling,中間用 JSON Schema 當契約。
1M Token 不是「能讀 100 萬字」。對照 GPT-5.5、Claude 4.6/4.8 與 Gemini 3.7 的標稱視窗、有效檢索與塞大 JSON 的帳單。
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