Google가 REST를 API Gateway MCP에 올린 뒤 발견이 여전히 JSON인 이유: OpenAPI 3.x에서 tools/list까지
게이트웨이가 MCP 서버 역할을 한다. 발견은 여전히 tools/list JSON이다. 목록을 잠그고 OpenAPI와 대조하라.
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JSON 팁, 비교 분석, 모범 사례로 JSON 데이터를 더 깊이 이해하고 활용하세요.
Claude Sonnet 5.5 이후 요금표는 그대로인데 JSON 추출이 400인 이유: between_tools부터 JSON Schema까지
Sonnet 5.5는 가격을 유지하고 disabled를 거절한다. JSON 추출은 adaptive thinking + Schema이지 between_tools가 아니다.
Claude Opus 5.5 이후, 왜 tool_choice로 JSON을 강제할 수 없는가? breaking changes부터 JSON Schema까지
Opus 5.5는 강제 tool_choice를 거절한다. 모델 문자열을 바꾸기 전에 auto + strict + Schema로 JSON을 고정하라.
Microsoft가 Skill을 MCP에 올린 뒤 발견이 여전히 JSON인 이유: SEP-2640, skill://index.json과 skills/list
MCP 위의 Skill도 발견은 JSON이다. SEP-2640은 Accepted이지 Final이 아니다. SKILL.md 전에 index를 확인하라.
OpenAI Agents API 이후 AI Agent가 JSON을 더 필요로 하는 이유: Harness, Tool Calling, JSON Schema
Harness를 호스팅해도 계약은 호스팅되지 않는다. Agents API 이후에도 쥐고 있는 층은 JSON Schema다.
AI가 만든 JSON이 JSON.parse()에서 실패하는 이유: 원인과 해결
JSON처럼 보여도 parse에서 터진다. 먼저 펜스를 벗기고 Structured Output을 쓰며, 정규식으로 고치지 마라.
AI Agent 보안 가이드: 악성 JSON, 프롬프트 인젝션, Tool Calling, 구조화 데이터 공격 위험
탈옥된 챗봇은 틀린 문장을 말한다. 탈옥된 Agent는 도구 호출을 쏜다. 프롬프트를 다듬기 전에 JSON Schema를 조여라.
MCP·Skills·Tools·Subagents 차이는? 2026 AI Agent 개발 스택의 변화
Tools는 호출 계약, MCP는 프로세스 간 소켓, Skills는 절차서, Subagents는 컨텍스트 격리. 층을 섞으면 잘못된 곳을 디버깅한다.
Apple Intelligence는 개인 데이터를 어떻게 보호하나? 온디바이스 AI, Private Cloud Compute, API와 JSON 프라이버시
기기에서 할 수 있는 일은 기기에 남긴다. 클라우드로 가야 하면 PCC이지, 일반 LLM API가 아니다. 유출은 대개 App Action에 적어 넣은 JSON 필드에서 시작한다.
iPhone 18이 AI 폰이 된 이유: Apple Intelligence, Siri AI, AI Agent 심층 분석
챗봇 껍데기가 아니다. 12GB RAM, Siri AI, App Actions가 iPhone 18 Pro 라인을 시스템 에이전트로 만든다. 계약은 JSON Schema.
AI Structured Output이란? GPT·Gemini·Claude가 구조화 JSON을 쓰는 이유
Structured Output은 「JSON을 내라」는 프롬프트가 아니다. GPT·Gemini·Claude는 JSON Schema로 불법 토큰을 막아 프로그램이 최종 답을 파싱하게 한다.
MCP란? Model Context Protocol, JSON-RPC, AI Agent와 도구 호출 가이드
MCP는 또 다른 Function Calling이 아니다. Host와 도구 프로세스 사이의 JSON-RPC이며, 모델은 Tool Calling, 계약은 JSON Schema다.
1M Token이란? 초장 컨텍스트 윈도우의 용도와 GPT·Claude·Gemini 비교
1M Token은 「백만 글자를 읽는다」가 아니다. GPT-5.5, Claude 4.6/4.8, Gemini 3.7의 공칭 창, 실효 검색, 큰 JSON을 넣을 때의 청구서.
John Ternus가 Apple CEO가 되면 AI 전략은 어떻게 바뀌나? Siri, Apple Intelligence, Gemini 분석
Ternus는 9월 1일 취임. Siri AI, Apple Intelligence, 연 10억 달러 Gemini 계약, 그리고 엔지니어 CEO가 9월 9일 전에 바꿀 수 있는 것.
Gemini 3.8 Flash는 언제 출시되나? 최신 소식, 출시 시점, AI Coding 전망
Gemini 3.8 Flash는 아직 GA가 아닙니다. 9월 2일 출시 소문, 공개 창, 3.7 대비 AI Coding 전망.
Gemini 3.8 Flash는 언제 출시되나? 2026년 8월 소식, 성능 전망, API JSON
Gemini 3.8 Flash는 아직 GA가 아닙니다. 2026년 8월 유출, 출시 창, 3.7 대비 성능 전망, API JSON 호환성.
OpenAI Structured Outputs vs Gemini Structured Output: 2026 JSON Schema API 비교
OpenAI vs Gemini Structured Output: 2026 JSON Schema API, strict 부분집합, 예제 및 마이그레이션.
AI Agent Tool Calling은 왜 JSON Schema에 의존하는가? 매개변수·타입 오류와 검증 방법
Tool Calling과 JSON Schema, arguments 매개변수/타입 오류, ajv부터 strict mode까지 검증.
JSON Schema가 AI Agent의 표준 Contract가 될까?
JSON Schema가 Agent 표준 Contract? Tool Calling, Structured Output, MCP inputSchema, OpenAPI.
Gemini 3.7 Flash 완전 가이드: 가격, API, JSON 출력, Function Calling
Gemini 3.7 Flash: Intro 요금, API, Structured Output, Function Calling, 3.6 Flash 마이그레이션.
AI가 JSON Schema에 맞는 JSON을 생성하는 방법: Prompt에서 Structured Output까지
Prompt에서 Structured Output: JSON Schema, OpenAI/Gemini/Anthropic, 검증 파이프라인과 Tool Calling.
Gemini API로 구조화된 JSON 생성하기: 개발자 완전 가이드
Gemini Structured Output: responseSchema, JSON Schema, Python/REST, 배포 전 검증.
AI Agent가 JSON 없이는 안 되는 이유: Tool Calling·Function Calling에서 MCP까지 데이터 흐름
Agent JSON 흐름: Schema, Tool Calling, MCP JSON-RPC, 검증 실패 시 회귀.
MCP 2026 업데이트 후 MCP Server 코드를 바꿔야 할까? 구버전 마이그레이션 가이드와 호환성 점검
MCP 2026 이후 Server 코드 변경이 필요한가? 마이그레이션 가이드, 호환성 체크리스트, Schema 검증.
2026년 추천 MCP Server 순위와 평가
2026년 추천 MCP Server 순위와 실전 평가 — 안정성, 보안, 설정 요점과 피해야 할 함정.
AI Agent가 JSON Schema, Function Calling, MCP를 사용하는 이유: 기술演进 총정리
텍스트 대화에서 실행 Agent로 — JSON Schema, Function Calling, MCP가 AI Agent 인프라가 된 이유.