Conseils JSON, comparaisons et bonnes pratiques pour mieux comprendre et travailler avec les données JSON.
La passerelle joue le serveur MCP. La découverte reste du JSON tools/list. Verrouillez le catalogue et comparez-le à l’OpenAPI.
Sonnet 5.5 garde le tarif et refuse disabled. Pour extraire du JSON : adaptive thinking + Schema — pas between_tools.
Opus 5.5 refuse le tool_choice forcé. Stabilisez le JSON avec auto + strict + Schema avant de changer le modèle.
Un Skill sur MCP se découvre encore en JSON. SEP-2640 est Accepted, pas Final — vérifiez l’index avant de charger SKILL.md.
Héberger le harness n’héberge pas le contrat. Après l’Agents API, JSON Schema est la couche que vous tenez encore.
Ça ressemble à du JSON et ça jette quand même. Enlevez les fences, préférez Structured Output, n’allez pas d’abord au regex.
Un chatbot jailbreaké dit la mauvaise phrase. Un agent jailbreaké déclenche un appel d’outil. Serrez le JSON Schema avant de peaufiner le prompt.
Tools = contrat d’appel ; MCP = prise inter-processus ; Skills = playbooks ; Subagents = contexte isolé. Mélanger les couches, c’est déboguer la mauvaise.
Ce qui peut rester sur l’appareil y reste. Ce qui doit aller dans le cloud passe par PCC — pas par une API LLM classique. Les fuites commencent souvent dans les champs JSON de l’App Action.
Pas une peau de chatbot. 12 Go de RAM, Siri AI et App Actions font de la gamme iPhone 18 Pro un agent système — le contrat est JSON Schema.
Le Structured Output n’est pas le prompt « renvoyez du JSON ». GPT, Gemini et Claude filtrent les tokens illégaux avec un JSON Schema pour qu’un programme puisse parser la réponse.
MCP n’est pas un autre Function Calling. C’est du JSON-RPC entre l’hôte et le processus d’outil ; le modèle reste en Tool Calling, JSON Schema est le contrat.
1M tokens n’est pas « un million de caractères ». GPT-5.5, Claude 4.6/4.8 et Gemini 3.7 : fenêtre affichée, récupération réelle et facture d’un gros JSON.
Ternus a pris le relais le 1er septembre. Siri AI, Apple Intelligence, la licence Gemini à 1 Md$, et ce qu’un PDG ingénieur peut changer avant le 9 septembre.
Gemini 3.8 Flash n'est pas encore GA. Rumeurs du 2 septembre, fenêtre de sortie et prévision AI Coding vs 3.7 Flash.
Gemini 3.8 Flash n'est pas encore GA. Fuites d'août 2026, fenêtre de lancement, prévisions vs 3.7 et compatibilité JSON API.
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Du Prompt au Structured Output : JSON Schema, OpenAI/Gemini/Anthropic, validation et Tool Calling.
Sortie structurée Gemini : responseSchema, JSON Schema, Python/REST et validation avant mise en production.
Flux JSON de l'agent : Schema, Tool Calling, MCP JSON-RPC et erreurs de validation.
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