Consejos sobre JSON, comparaciones y mejores prácticas para comprender y trabajar con datos JSON de forma más profunda.
La pasarela hace de servidor MCP. El descubrimiento sigue siendo JSON de tools/list. Cierra el catálogo y compáralo con tu OpenAPI.
Sonnet 5.5 mantiene el Precio y rechaza disabled. Extrae JSON con adaptive thinking + Schema, no con between_tools.
Opus 5.5 rechaza el tool_choice forzado. Fija el JSON con auto + strict + Schema antes de cambiar el modelo.
Un Skill en MCP se sigue descubriendo como JSON. SEP-2640 está Accepted, no Final: revisa el índice antes de cargar SKILL.md.
Alojar el harness no es alojar el contrato. Tras la Agents API, JSON Schema es la capa que aún sostienes.
Parece JSON y aun así lanza. Quita las vallas, prefiere Structured Output, no empieces con un regex.
Un chatbot jailbreakeado dice la frase equivocada. Un agente jailbreakeado dispara una llamada a herramienta. Aprieta el JSON Schema antes de retocar el prompt.
Tools es el contrato de llamada; MCP el enchufe entre procesos; Skills los playbooks; Subagents aíslan contexto. Mezclar capas es depurar la equivocada.
Lo que puede quedarse en el dispositivo, se queda. Lo que debe ir a la nube usa PCC, no una API LLM normal. Las fugas suelen empezar en los campos JSON de la App Action.
No es una piel de chatbot. 12 GB de RAM, Siri AI y App Actions convierten la gama iPhone 18 Pro en un agente de sistema. El contrato es JSON Schema.
Structured Output no es el prompt «devuelve JSON». GPT, Gemini y Claude bloquean tokens ilegales con un JSON Schema para que un programa pueda parsear la respuesta.
MCP no es otro Function Calling. Es JSON-RPC entre el Host y el proceso de herramientas; el modelo sigue en Tool Calling y JSON Schema es el contrato.
1M tokens no es «un millón de caracteres». GPT-5.5, Claude 4.6/4.8 y Gemini 3.7: ventana anunciada, recuperación real y la factura de un JSON enorme.
Ternus asumió el 1 de septiembre. Siri AI, Apple Intelligence, la licencia Gemini de 1.000 M$ y lo que un CEO ingeniero puede cambiar antes del 9 de septiembre.
Gemini 3.8 Flash aún no es GA. Rumores del 2 de septiembre, ventana de lanzamiento y previsión de AI Coding vs 3.7 Flash.
Gemini 3.8 Flash aún no es GA. Filtraciones de agosto 2026, ventana de lanzamiento, previsión vs 3.7 y compatibilidad JSON de la API.
OpenAI vs Gemini Structured Output: API JSON Schema 2026, subconjunto strict, ejemplos y migración.
Tool Calling y JSON Schema, errores de parámetros/tipos en arguments, validación de ajv a strict mode.
¿JSON Schema como contrato estándar de Agent? Tool Calling, Structured Output, MCP inputSchema y OpenAPI.
Gemini 3.7 Flash: precios intro, API, Structured Output, Function Calling y migración desde 3.6 Flash.
Del Prompt al Structured Output: JSON Schema, OpenAI/Gemini/Anthropic, validación y Tool Calling.
Salida estructurada de Gemini: responseSchema, JSON Schema, Python/REST y validación antes de publicar.
Flujo JSON del agente: Schema, Tool Calling, MCP JSON-RPC y fallos de validación.
MCP 2026: ¿necesitas cambiar tu servidor? Guía de migración, checklist de compatibilidad y validación de Schema.
Ranking y evaluación de los mejores servidores MCP en 2026 — estabilidad, seguridad, configuración y trampas comunes.
Del chat de texto al agente ejecutable — JSON Schema, Function Calling y MCP como infraestructura de agentes IA.